@article{Sokołowski_Andrzej_Iteracyjna_2017, author={Sokołowski, Andrzej and Markowska, Małgorzata}, number={No 2}, howpublished={online}, journal={Przegląd Statystyczny/Statistical Review}, year={2017}, publisher={Komitet Statystyki i Ekonometrii PAN}, abstract={W porządkowaniu liniowym obiektów wielocechowych najpopularniejszą metodą doprowadzania danych do porównywalności jest transformacja zmiennych do przedziału [0;1] z jednoczesną zamianą destymulant na stymulanty. W tym przekształceniu wykorzystuje się zaobserwowane najmniejsze i największe wartości zmiennych. Jeżeli występują wartości odstające, lub rozkład zmiennej jest bardzo asymetryczny to w efekcie mamy do czynienia ze sztucznym ważeniem tej zmiennej. Przy asymetrii prawostronnej zmienna sztucznie zyskuje na zaznaczeniu, a przy lewostronnej – traci. W pracy zaproponowano nową, iteracyjną metodę porządkowania obiektów wielocechowych, która pozwala na ominięcie omówionej niedogodności metody klasycznej. Dalsze pozycje w rankingu wyznacza się kolejno, po jednej w każdej iteracji, a przyporządkowany obiekt jest eliminowany ze zbioru, w którym poszukujemy obiektu następnego w kolejności. Taka procedura wymagała również zaproponowania nowego sposobu wyznaczania wskaźnika agregatowego.}, type={Artykuły / Articles}, title={Iteracyjna metoda liniowego porządkowania obiektów wielocechowych}, keywords={porządkowanie liniowe, wskaźniki agregatowe}, }